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Lasso 回归Lasso回归的原理与岭回归有相似之处,岭回归的损失函数相较于普通OLS回归添加了一个L2惩罚项,而Lasso使用的是L1惩罚项。Lasso回归的损失函数具体表达式为Lasso回归主要的作用是使回归系数稀疏化,即寻找有用的解释变量,减少冗余,提高回归预测准确性。实际上,稀疏约束最直观的形式应该是采用L0惩罚项,亦即用回归系数中非零元个数之和当作惩罚项,但L0范数是不连续且非凸的,这是一个NP难问题,难以求解。L1范数是L0范数的最优凸近似,在一定条件下,用L1范数替代L0范数也可以达到稀疏约束的效果。L1范数易于求解,所以大部分用到稀疏约束的场景都是在使用L1范数。

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责任编辑:高艳云来源:金融时报记者李国辉本报北京12月19日讯 记者李国辉报道 为加大对小微企业、民营企业的金融支持力度,中国人民银行决定创设定向中期借贷便利(TMLF),根据金融机构对小微企业、民营企业贷款增长情况,向其提供长期稳定资金来源。支持实体经济力度大、符合宏观审慎要求的大型商业银行、股份制商业银行和大型城市商业银行,可向中国人民银行提出申请。定向中期借贷便利资金可使用3年,操作利率比中期借贷便利(MLF)利率优惠15个基点,目前为3.15%。

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范敏在现场谈及,他最近身在东南亚。范敏相信,在未来,携程国际化是个重点,并格外看好东南亚市场。“我认为国际化特别值得我们开拓的一个方向实际上是东南亚,全世界人口最多的五六个国家都在东南亚,都是论多少亿人的国家,所以未来东南亚市场我相信一定是携程的,包括我们在座的各位合作伙伴可以大力去开拓的一个非常重要的市场。”范敏如是说。

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